开源巨献:Google最热销60款开源项目

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本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

作者:程序猿(微信号:imkuqin) 猿妹

0、机器学习体系 TensorFlow  ★Star 62533

链接:

 

本文为大家收拾了 谷歌 开源的畅销项目,看看有未有感兴趣的,排行顺序依照Github Star 数排列。

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0、机器学习系统 TensorFlow

 

TensorFlow 是谷歌(Google)的第二代机器学习系统,依据Google所说,在一些准绳测量检验中,TensorFlow的展现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow 内建纵深学习的恢宏支持,任何能够用计算流图形来抒发的计算,都足以应用TensorFlow。任何依附梯度的机械学习算法都能够收益于TensorFlow的电动分裂(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表明主见也会相当轻易。(详细的情况:

TensorFlow 是谷歌(Google)的第二代机器学习种类,依据谷歌(Google)所说,在好几条件测量试验中,TensorFlow的显现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow 内建纵深学习的扩充帮忙,任何能够用计量流图形来发挥的计量,都得以利用TensorFlow。任何依靠梯度的机器学习算法都能够收益于TensorFlow的机关分化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中公布想法也会相当的轻易。(详细的情况:)

9、高素质滑坡图片算法工具Guetzli

 

Guetzli,是多个针对数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,能够透过发出更加小的 JPEG 文件来完毕更加快的在线体验,何况同有时候保持与眼下浏览器,图像处理利用和 JPEG 规范的宽容性。Google 称 Guetzli 制造高素质的 JPEG 图像文件的大大小小比当下的回落方法要再小 35%。上海体育场面为 16x16 像素样品,是挂在蓝天下的生龙活虎根电话线,古板 JPEG 算法平常会遇上的失真意况。左侧是未压缩的原图,中间为十分小尺寸的 libjpeg,左侧是失真更加少的 Guetzli 。(详细的情况:

1、material-design-icons  ★Star 30315

20、创作艺术和作曲曲子的机器智能 magenta

Google 开源了 Material Design 系统Logo包里面的 7肆十八个字形。该系统图标包罗常用的图标,如用于媒体播放、通信、内容编排、连接等等。在 Web 应用,安卓和 iOS 设计均适用。(详细情形:)

谷歌 Brain团队的少年老成组切磋人口公布了贰个种类Project Magenta,其利害攸关对象是接受机械学习创作情势和作曲曲子。Project Magenta使用了 TensorFlow系统,研商职员在GitHub上开源了他们的模型和工具。(详细情形:

 

21、自动生成命令行分界面包车型地铁内容库 Python Fire

2、前端开荒工具组 MDL  ★Star 27873

Python Fire 是 谷歌 开源的两个可从此外 Python 代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是风流洒脱种在 Python 中开创 CLI 的简练方法;是付出和调整 Python 代码的卓有成效工具;能够使 Bash 和 Python 之间的更动更为轻松;并且经过行让你需求导入和创办的模块和变量来设置 REPL,使得应用 Python REPL 更便于

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(详情:

MDL (Material Design Lite) 是 谷歌 推出的网址前端开拓工具组。Material Design Lite (MDL)可以令你增加一个 Material Design 的外观和觉获得您的静态内容网址,不信赖于其它的 JavaScript 框架和库。MDL 能够优化跨设备的选择体验,可以在旧版的浏览器进行平整的切换,提供极其神速的拜访体验。(实际情况:)

28、Python 代码格式化的工具

 

YAPF 是 谷歌(Google) 开荒的三个用来格式化 Python 代码的工具。(详细情况:

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

29、基于 TensorFlow 的神经互连网库 Sonnet

Angular 是豆蔻梢头款非常风靡且好用的 Web 前端框架,最近由 Google维护。官方已将 Angular 2 和以前的本子 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub 地址和项目主页皆区别)。渐进式 Web 应用,依赖今世化 Web 平台的工夫,交付 app 式体验。高品质、离线化、零安装。(实际情况:)

Sonnet 库使用面向对象的方式,允许创立定义一些前向传导总结的模块。模块用有些输入 Tensor 调用,加多操作到图里并回到输出 Tensor。个中生龙活虎种设计选拔是通过在随着调用相符的模块时自动重用变量来确认保证变量分享被透明化处理。 该库宽容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的本子必需最少为 1.0.1。Sonnet 援助 TensorFlow 的 virtualenv 安装形式,甚至 nativ pip 安装。(详细的情况:

 

30、无损压缩算法Brotli

4、容器集群管理连串 Kubernetes  ★Star 24599

Brotli 是贰个通用指标的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ77 算法,Huffman 编码和二阶文本建立模型实行数据压缩,是意气风发种减少比超级高的压缩方法。在减少速度上跟 Deflate 大概,然则提供了更密集的滑坡。(详细的情况:

Kubernetes 是来自 谷歌(Google) 云平台的开源容器集群管理种类。基于 Docker 营造二个器皿的调治服务。该系统能够活动在叁个容器集群中选取一个干活容器供役使。其基本概念是 Container Pod。(详细的情况:)

42、深度可能率编制程序语言 Edward

 

Edward 是三个用来可能率建立模型、推理和评估的 Python 库。它是三个用以急迅实验和斟酌可能率模型的测量检验平台,其蕴藉的模子范围从在小数目集上的经文档次模型到在大额集上的复杂性深度可能率模型。Edward融入了以下四个领域:贝叶斯计算学和机器学习、深度学习、概率编制程序。(详细情况:

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

47、模块化深度学习系统 Tensor2Tensor

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf )是谷歌(Google)集团开辟的生机勃勃种多少描述语言,相仿于XML能够将结构化数据连串化,可用以数据存款和储蓄、通讯合同等地点。现阶段支撑C 、JAVA、Python等二种编程语言。同XML相比较,Protocol buffers在连串化结构化数据方面有数不尽优点(实际情况:)

Tensor2Tensor 是一个模块化和可增加的库和二进制文件,  能够支持人们为各样机器学习程序创设最早进的模子,可利用于多少个世界,如翻译、语法解析、图像音信描述等,大大升高了研究和费用的进度。(详细情况:

 

49、优化寻觅工具or-tools

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。谷歌(Google)优化学工业具包涵:节制编程应用方案;为线性规划和混合整数规划实施方案提供简单统生龙活虎的接口,包涵CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;手包算法;图算法 (最短路线,线性和分配,最小开支流,最大流)(详细的情况:

该类型是 Google 的三个开源项目,包罗众多 谷歌(Google) 宗旨的 Java 常用库。(详细情形:)

52、 3D 图形开源压缩库 Draco

 

Draco 是风流倜傥种库,用于压缩和平解决压缩 3D 几何网格(geometric mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它分明裁减了 3D 图形文件的朗朗上口,同时对 3D 图形的观者来讲又历来不严重影响视觉效果。它还意在改过 3D 图形的滑坡和传导。Draco 是用作 C 源代码揭橥的,能够用来压缩 3D 图形,此外还宣布了管理编码数据的 C 和 Javascript 解码器。(详细情况:

7、Spark  ★Star 13378

54、TensorFlow 深度学习库 Fold

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TensorFlow Fold 是用来创设使用结构化数据的 TensorFlow 模型库,个中计算图的构造决计于输入数据的组织。 TensorFlow Fold 使得拍卖不一样数额尺寸和组织的纵深学习模型更易于完毕。(详细情形:

斯Parker 是Google商厦生产的大器晚成款基于 Chrome 浏览器的付出蒙受。提供后生可畏组可选取的 UI 组件。采纳 Dart 开拓。(安装方式:)

56、图像差别相比较库 Butteraugli

 

Butteraugli 是用来评定七个图像之间的相同度。通过辨认图像之间有个别最受关怀的差距点并付诸相像度分值。那一个类别的一个第大器晚成观念是对出入受体的分化颜色之处和密度的总括,非常是鲜紫的低密度锥窝。另七个理念来自于改进确的神经节细胞建立模型,极其是遏制频率空间。近来该品种只提供了 C 接口。(详细的情况:

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet “钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该品种会在您弹出了多少个音符之后,通过 AI 自动总计来帮您“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet 运用了人工智能技巧,驾驭音符的“编码准绳”。(详细的情况:

GRPC 是四个高品质、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计。近些日子提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go. 个中 C 版本扶持 C, C , Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 帮助.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、底部压缩、单 TCP 连接上的多复用诉求等特。这一个特色使得其在移动设备上表现更加好,更省电和节约空间占有。(详细的情况:)

 

9、高水平滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是三个对准数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,能够因此发生更加小的 JPEG 文件来完成越来越快的在线体验,並且还要保持与当前浏览器,图像管理利用和 JPEG 规范的包容性。Google 称 Guetzli 创设高素质的 JPEG 图像文件的高低比前段时间的减弱方法要再小 35%。上海教室为 16x16 像素样板,是挂在蓝天下的风姿罗曼蒂克根电话线,古板 JPEG 算法通常会超越的失真情状。侧面是未压缩的原图,中间为极小尺码的 libjpeg,左侧是失真越来越少的 Guetzli 。(详细情形:)

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是三个google完成的十三分迅猛的kv数据库,如今的版本1.2可见协助billion等第的数据量了。 在这里个数量等第下还拥有十二分高的天性,首要归功于它的可观的陈设。非常是LSM算法。(详细情况:)

 

11、自动化互联网核准工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是一个开源的自动化学工业具,用于改良网络接纳的品质。 能够将其作为多少个 Chrome 扩大程序运转,或从命令行运转。 当为 Lighthouse 提供一个要查处的网站,它将本着此页面运维一而再串的测量检验,然后生成二个有关页面质量的告知。能够参照失利的测量检验,看看能够选取什么样措施来改进应用。(详细情况:)

 

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 Google 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面开展映射的 Java 类库。能够将叁个 JSON 字符串转成八个 Java 对象,恐怕反过来。(详细的情况:)

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs 是一个细微系统加载工具,用来创建插件来管理可代替的情景加载进程,富含加载 CSS 场景和图表,主要运维在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6 浏览器加载程序的的恢宏,将选择在本地浏览器中。平常创制的插件名称是模块本人,要是没有特意钦定用途,则暗中认可插件名是模块的增加名称。(详细情形:)

 

14、种类化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是四个 Java 的队列化库,用于游戏和其他内部存款和储蓄器受限的接纳。FlatBuffers 能够让你间接访谈连串化后的数量,不要求解压并开展剖析的进度。同一时候提供很强的迈入和向后宽容性。FlatBuffers 帮忙 C 和 Java 语言,不须求依赖第三方库扶助。(详细情况:)

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 Google 开源的生机勃勃款用 Rust 语言编写的文本编辑器,最先是为 Mac OS X 创设的,使用 Cocoa 作为客户界面,本来就有陈设适配此外平台。全体编辑操作都得以在 16ms 之内提交并管理。文本绘制使用最佳的本领(如 Mac 上的 Core Text,Windows 上的 DirectWrite 等),并完全援助Unicode。(详细情况:)

 

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是三个 Python  to Go 源代码翻译编写翻译器和平运动转时,目的在于替代 CPython 2.7。 关键的区别是它将 Python 源代码编写翻译为 Go 源代码,然后将其编写翻译为本机代码,实际不是字节码。那意味着 Grumpy 未有VM。编写翻译的 Go 源代码是对 Grumpy 运营时的大器晚成俯拾都已调用,Go 库服务与 Python C API 相符的指标(固然不直接扶持 C API)。(详细情况:)

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是二个出自 Google 的 Javascript 编写翻译器,通过它能够体验一些很新並且风趣的 Javascript 语言特色,那么些大大多是尚未被日前浏览器实现的 ECMAScript 典型或草案,例如:数组相比、类、模块、迭代器、方法参数暗中认可值、Promise等。(详细情况:)

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上贰个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer 的 API 在播音本地或在线的录像与节奏上提供了八个候选。ExoPlayer 帮助部分 Android MediaPlayer API 不可能提供的特点,富含 DASH 和 SmoothStreaming 自适应重放,长久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer API,EXOPlayer 相当的轻便定制和扩充,何况它能够经过 Play Store 更新升高。(实际情况:)

 

19、代码营造筑工程具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 谷歌(Google) 的大器晚成款可再生的代码营造筑工程具。它根本是用来创设 Google的软件,管理出以后Google的付出意况的创设难点,比方说:大规模数据构建难题,分享代码库难点,从源代码营造的软件的连锁主题材料。支持多样语言并且跨平台,还帮忙自动化测验和安插、具备再次出现性(Reproducibility)和规模化等特点。(实际情况:)

 

20、创作方式和作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

Google Brain团队的生龙活虎组钻探人口发表了八个项目Project Magenta,其重大对象是行使机械学习创作方法和作曲曲子。Project Magenta使用了 TensorFlow系统,商量人士在GitHub上开源了他们的模子和工具。(实际情况:)

 

21、自动生成命令行分界面包车型地铁内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 Google 开源的几个可从任何 Python 代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是生机勃勃种在 Python 中成立CLI 的简易方法;是付出和调解 Python 代码的卓有效能工具;能够使 Bash 和 Python 之间的转移更为轻便;并且通过使用你须要导入和成立的模块和变量来设置 REPL,使得应用 Python REPL 更易于

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22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 谷歌开源的一个软件和硬件框架,能够用来营造各个由“像素”构成的突显,每种像素能够是任何大器晚成种可相互的实业对象,如 LED 灯、珠光球等。(详细的情况:)

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是由 Chrome 团队中央的三个体系, 意在用 UOdysseyL 连接世界, 方便客户选取多少。在Web世界中,种种UWranglerL能够说是链接的基础,也是去中央化的,所以“The Physical Web”要做的就是让各种智能设备用UEscortL来标记本人,然后客商根据本身的内需经过UPRADOL和装置举办相互。那样一来,你利用智能器具的体会就和在网址上使 用种种超链接大概了。(详细的情况:)

 

24、Docker 容器质量解析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是Google集团用来剖析运转中的 Docker 容器的财富占用以至品质特点的工具。cAdvisor 是一个运维中的守护进程用来搜罗、聚合、管理和导出运维容器相关的音信,每一种容器保持单身的参数、历史财富使用意况和完整的财富利用数据。当前支撑 lmctfy 容器和 Docker 容器。(详细的情况:)

 

25、C 单元测量检验工具  ★Star 5755

Google的开源C 单元测验框架谷歌(Google) Test,简称gtest 是一个特出的不易单元测量试验框架。协助跨平台以至包蕴 Windows CE 和 Symbian 在内的局地手提式有线电话机操作系统。(详细情形:)

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 love田野先生  ★Star 5532

love田野 是创立在 IndexedDB 上的涉及查询引擎。它提供了接近 SQL 的语法,何况能够跨浏览器工作(近年来帮忙 Chrome 37 及以上版本,Firefox 31 及以上版本,IE 10 及以上版本)。(实际情况:)

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集结,Java 有广大机械、重复、未经测验的代码,并且一时会出现实时势部微妙的 Bug 。Auto 项目是机关实行这几个品种的职分的代码生成器的聚众,他们能够无 Bug 创制你要编写制定的代码。(实际情况:)

 

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开辟的一个用来格式化 Python 代码的工具。(详细情况:)

 

29、基于 TensorFlow 的神经互连网库 Sonnet  ★Star 5000

 

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